抗疫期間所解決的業(yè)務(wù)需求
量化心理健康,了解到心理健康狀態(tài)。
情緒管理:逐步放松,從繁雜的思維中解放出來,平緩情緒,為焦慮、壓力大的人群提供有效的情緒調(diào)節(jié)方法,幫助快速擺脫負面情緒。
解決方案及特色
1、HRV 指尖檢測
為了更好地量化心理健康,平安科技 AI 健康團隊推出 AI 指尖檢測功能,通過智能手機的攝像頭采集指尖視頻信號,計算出心率和心率變異性(HRV),從而計算出更直觀表達心理健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)指標—
—活力值、疲勞值和壓力值。
心率變異性(HRV)是指逐次心跳間期的微小差異,這一指標可以反應(yīng)人體自主神經(jīng)系統(tǒng)活性和平衡性,常用于定量評估人體疲勞與壓力狀態(tài)。
HRV 指尖檢測方案的實現(xiàn)流程可分為模型訓(xùn)練流程、測試預(yù)測流程兩個部分,分別展示了兩個流程的實現(xiàn)過程,大致可分為:訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集、信號處理、特征提取、壓力(疲勞)評估四個部分。
HRV 指尖檢測各流程具體實現(xiàn):
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訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集:訓(xùn)練數(shù)據(jù)為短時指尖血流視頻,數(shù)據(jù)標簽為用戶當(dāng)時的壓力、疲勞指數(shù),分別通過壓力、疲勞量表評分獲得。
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信號處理:本方案綜合考慮 HRV 參數(shù)有效性與用戶體驗,設(shè)置指尖視頻采集時間為 50s。指尖視頻采集時,打開手機閃光燈,并用一根手指完全遮擋攝像頭,即可采集到指尖血流周期性變化的信號。
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特征提取:HRV 特征從心跳周期序列(RR 序列)中提取。由于本方案屬于 HRV 超短程測試(<5min),僅有少量 HRV 特征有效,本方案最終提取SDNN,rMSSD,PNN50,TP,LF,HF,LF/HF 共 7 個HRV 特征。
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壓力(疲勞)評估:因為人體壓力、疲勞狀態(tài)具有一定積累效應(yīng),本方案認為人在某段時間內(nèi)的壓力水平與歷史 HRV 特征間有一定
的相關(guān)性,最終選用 7 次 HRV 歷史值預(yù)測疲勞、壓力指數(shù)。為體現(xiàn)HRV 歷史數(shù)據(jù)之間的相互影響,本方案使用時間序列模型(RNN、LSTM 和GRU 等)建立模型。
特色如下:
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測量方便:HRV 特征采用定期短時測量方式獲得,無需用戶長時間佩戴傳感器,且僅使用手機就可以實現(xiàn),測量操作簡單方便, 不受時間地點限制,且不會對用戶造成任何身體與精神上的不適;
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結(jié)果準確:本方案壓力與疲勞評估結(jié)果更加穩(wěn)定可靠,因為壓力模型建模時,考慮到了壓力的累積效應(yīng),輸入多條歷史 HRV 可以避免單次測量誤差引起評估結(jié)果波動;
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用戶粘性強:本方案適用于長期連續(xù)的檢測用戶精神狀態(tài), 可根據(jù)用戶需求提供壓力、疲勞、活力變化曲線,展示用戶一段時間(周、月、年)內(nèi)的狀態(tài)變化趨勢;
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算法優(yōu)勢:本方案選用時間序列模型作為評估模型輸入層, 考慮到了HRV 歷史特征之間的時序關(guān)系,可以體現(xiàn)壓力水平與歷史 HRV 特征間的相關(guān)關(guān)系。
2、正念訓(xùn)練引導(dǎo)
平安科技的 AI 音樂與 AI 健康團隊通過 AI 原創(chuàng)冥想音樂結(jié)合音樂療法及正念訓(xùn)練,幫助平安集團內(nèi)外部用戶調(diào)節(jié)心理健康。
情緒管理機器人通過機器學(xué)習(xí)提取佛教音樂與冥想音樂的歌曲特征,結(jié)合大量專家規(guī)則,根據(jù)呼吸規(guī)律、不同的主題場景輸出旋律,
運用百種樂器音色創(chuàng)作出適合正念訓(xùn)練的佛教音樂、冥想音樂。通過音樂療法與正念訓(xùn)練結(jié)合,通過正念語音引導(dǎo),配合舒緩的冥想音樂與呼吸韻律的調(diào)節(jié)。
應(yīng)用與效果
HRV 檢測功能目前已經(jīng)打造了平荷正念的微信小程序上線,產(chǎn)品已用于用戶的日常情緒檢測管理中,可幫助用戶處理日常的突發(fā)情緒狀況。
實現(xiàn)了隨時隨地的通過手機移動端進行指尖檢測,有效緩解了疫情期間平安集團內(nèi)外部用戶的壓力疲勞情況,幫助測試者隨時了解自己的精神狀態(tài)。
正念訓(xùn)練引導(dǎo)功能目前已經(jīng)接入“疫情寶典”上線到了平安集團的平安好車主、平安健康、平安銀行、平安好醫(yī)生、壹錢包等 APP 中。
正念訓(xùn)練引導(dǎo)功能也在平荷正念的微信小程序上線,產(chǎn)品用于用戶的日常情緒檢測管理,可幫助用戶處理日常的突發(fā)情緒狀況。
利用情景語境分析、基于概念知識圖譜的主題演繹等智能化手段,以提高科普熱點的響應(yīng)速度和科普話題的捕捉速度
平臺在寧波等地上線,可對寧波醫(yī)療機構(gòu)進行多維度動態(tài)監(jiān)管,還原疫情發(fā)生的全過程,助力疫情防控流程的改進、疫情的研判和預(yù)測
紅外熱成像與人工智能技術(shù)融合:通過人工智能雙目測溫 IPC-A 實現(xiàn)對體溫異常人員進行檢測,關(guān)聯(lián)可見光相機進行人臉-人體 的智能檢測、跟蹤和結(jié)構(gòu)化
大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G等技術(shù)在抗疫過程中發(fā)揮了巨大作用,新冠肺炎疫情成為一場對我國包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各技術(shù)發(fā)展情況的最嚴格的現(xiàn)場檢驗
2022年迎賓機器人企業(yè):優(yōu)必選、穿山甲、創(chuàng)澤智能、慧聞科技、杭州艾米、廣州卡伊瓦、勇藝達、睿博天米、銳曼智能、康力優(yōu)藍、云跡科技、南大電子、獵戶星空、瞳步智能
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企業(yè)名單:寧夏巨能機器人,青島科捷機器人,中國電器科學(xué)研究院,西安航天精密機電研究所,機械工業(yè)第九設(shè)計研究院, 一汽模具,廈門航天思爾特機器人, 長沙長泰機器人,安徽瑞祥工業(yè)
大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G等技術(shù)在抗疫過程中發(fā)揮了巨大作用,新冠肺炎疫情成為一場對我國包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各技術(shù)發(fā)展情況的最嚴格的現(xiàn)場檢驗
由于機器視覺可以提供目標物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息,且精度相當(dāng)高,成本相對較低,因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機器視覺
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達摩院金榕教授介紹了語音、自然語言處理、計算機視覺三大核心AI技術(shù)的關(guān)鍵進展,并就AI技術(shù)在在實際應(yīng)用中的關(guān)鍵挑戰(zhàn),以及達摩院應(yīng)對挑戰(zhàn)的創(chuàng)新實踐進行了解讀
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中國聯(lián)通副總買彥州表示,努力推進5G網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在部署5G新網(wǎng)絡(luò)、拓展5G新應(yīng)用、激發(fā)消費新需求、助力產(chǎn)業(yè)升級
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