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移動式操作機器人平臺Personal Robot 2可模擬開門、打臺球和畫畫

來源:CAAI認知系統與信息處理專委會      編輯:創澤      時間:2020/6/28      主題:其他   [加盟]

Personal Robot 2(PR2)[5]是Willow Garage開發的移動式操作機器人平臺(如圖2(a)),它配備兩個兼容7自由度機械臂和機械手,在頭部、胸部、肘部、夾爪上分別安裝有高分辨率攝像頭、激光測距儀、慣性測量單元、觸覺傳感器等豐富的傳感設備,通過底部的四輪移動平臺可無限擴展其作業范圍,提供基于Ros系統的仿真環境,可模擬開門、打臺球和畫畫等復雜操作,適用于科研的實驗平臺。Welschehold[6]在PR2實現了從人的開門操作動作示教中學習移動底盤的運動方式以及夾持器的操作姿態,作者將機器人的學習分為三個部分的軌跡預測包括示教者的手部運動軌跡、示教者的身體移動軌跡以及被操作物體的運動軌跡,最后通過超圖優化方式的來預測機器人底盤運動和操作機械臂的運動軌跡(如圖2(b)-(d))。






仿人操作機器人Cosero配備7自由度機械臂裝有Kinect相機實現對目標環境的3D感知

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傳感器面臨時代新機遇,未來發展將呈現哪些趨勢

機器人、無人機、自動駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設,更是為傳感器產業帶來了難以估量的龐大機遇

中國移動室內定位白皮書

中國移動聯合產業合作伙伴發布《室內定位白皮書》,對室內定位產業發展現狀及面臨的挑戰,深入分析了垂直行業的室內定位需求,并詳細闡述了實現室內定位的技術原理, 及室內定位評測體系

自然語言處理技術發展趨勢進一步推動人工智能從感知智能向認知智能的演進

下一個十年,智能人機交互、多模態融合、結合領域需求的 NLP 解決方案建設、知識圖譜結合落地場景等將會有突破性變化

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基于真實環境數據集的機器人操作仿真基準測試

通過使用仿真和量化指標,使基準測試能夠通用于許多操作領域,但又足夠具體,能夠提供系統的有關信息

看高清視頻,如何做到不卡頓

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京東姚霆:推理能力,正是多模態技術未來亟需突破的瓶頸

姚霆指出,當前的多模態技術還是屬于狹隘的單任務學習,整個訓練和測試的過程都是在封閉和靜態的環境下進行,這就和真實世界中開放動態的應用場景存在一定的差異性

利用時序信息提升遮擋行人檢測準確度

Tube Feature Aggregation Network(TFAN)新方法,即利用時序信息來輔助當前幀的遮擋行人檢測,目前該方法已在 Caltech 和 NightOwls 兩個數據集取得了業界領先的準確率

基于網格圖特征的琵琶指法自動識別

根據各種指法的具體特點,對時頻網格圖、時域網格圖、頻域網格圖劃分出若干個不同的計算區域,并以每個計算區域的均值與標準差作為指法自動識別的特征使用,用于基于機器學習方法的指法自動識別
 
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