教育與機器人的結合具有極大的想象和可開拓空間，從中衍生岀了教育機器人與機器人教育這兩大概念。二者的主要區(qū)別在于:教 育服務機器人具有固定結構.一般不支持用戶自行拆裝。協(xié)助進行教學或學習活動的"機器人教育”和具有教育服務智能的"教育 月艮務機器人"可統(tǒng)稱為教育機器人,因此本報告的研究內容即教育機器人同時涵蓋教育服務機器人與機器人教育這兩部分。
北京師范大學發(fā)布的《2019全球教育機器人發(fā)展白皮書》依據,適用對象“與“應用場域"兩個維度將教育機器人劃分為以下12個 主要品類，包含主要應用在家庭、學校教室以及專用場景下的教育機器人等。
教育服務機器人：指具有教與學智能的服務機器人.通常被用于進行STEAM教育、語言學習、特殊人
群學習等主題的輔助與管理教學中。
機器人教育：指一系列的活動、教學課程、實體平臺、
教育資源或教育哲學，一般來說，模塊化機器人和機器人套件是機器人教育中常見
的輔助產品。
摘自：《2020中國服務機器人產業(yè)發(fā)展研究報告》
教育機器人經歷了從概念先行到價格營銷到回歸內容與價值本質的發(fā)展階段變遷
機器人感知系統(tǒng)包括傳感器的選擇和配置，以及算法和實現(xiàn)，利用了一個單目相機，一個短程二維激光測距儀，車輪編碼器和慣性測量單元。
低級技能學習或建模的三種主要方法：動態(tài)運動基元(DMP)，高斯混合建模與回歸(GMM-GMR)，隱馬爾科夫模型（HMM）
人類教師提供的示教被用來推斷執(zhí)行高級技能的意圖,現(xiàn)代方法也使用基于獎勵函數的強化學習方法來實現(xiàn)期望目標
蘇州行政審批局實現(xiàn)機器人導覽服務。5G 高速互聯(lián)網接入服務。異地超高清視頻通話
由于機器視覺可以提供目標物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當高，成本相對較低，因此以往關于植物檢測的研究大多基于機器視覺
武漢大學薛龍建教授團隊研制出一種迷你軟體機器人Geca-Robot，其可精準控制方向和速度，可在廢墟狹縫、生物體內完成各種復雜作業(yè)
人工智能技術在安全領域的應用需求日益迫切，人工智能自身的安全問題也不容小覷，安全與人工智能并舉，雙方的融合發(fā)展與創(chuàng)新是我強國戰(zhàn)略中不可忽視的重要助推因素
專注于極簡主義設計方法。在保留擬人化設計的許多優(yōu)點的同時，在設計和控制方面進行原則性的簡化，可以合理地降低系統(tǒng)的復雜度，包括執(zhí)行器、傳感器和程序代碼的數量
輔助機器人必須能夠在日常生活活動中與環(huán)境和人類安全地互動和合作，這意味著手需要小、輕、靈活
醫(yī)療服務機器人根據醫(yī)院需求分別執(zhí)行遞送化驗單、藥物等工作，用機器人代替醫(yī)護過程中簡單但耗力的流程化工作
在巨大的公共衛(wèi)生危機面前，無人機能夠進入疫情嚴重區(qū)域自動噴灑消毒劑，降低應急人員被病毒感染的風險
