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醫療健康領域需求變化趨勢:主動預防、流程便捷和智能康復療養

來源:新軟件     編輯:創澤   時間:2020/6/24   主題:其他 [加盟]

01、疾病預防:由被動治療向主動預防轉變

由于疾病預防具有隱性和長期性的特點,短期效果不顯著,傳統就醫習慣長期以“重治病”為中心,輕視疾病預防。近年來,隨著大衛生、大健康理念的逐步深入,醫療健康服務正逐步從“重治病”向“重防病”和“自主健康管理”轉變,主動預防、關口前移已逐漸成為未來健康的共識。基于大數據、人工智能、云計算等技術對所匯聚的人口健康數據進行深入分析、評估,能夠直觀展現城市整體人群和個體健康狀況,預測未來發展趨勢,并提供跟蹤與干預服務,為疾病預防提供有效支撐。

02、就診治療:由流程繁瑣向高效便捷轉變

傳統門診就醫流程復雜,涉及掛號、就診、繳費、檢查和取藥等環節,且難以實現對各環節的統籌協調。掛號排隊長、繳費排隊長、取檢查結果排隊長、與醫生交流時間短的“三長一短”問題是造成患者產生不良情緒和醫患關系不和諧的重要原因。隨著大數據、云計算和移動支付技術的應用,患者可進行線上預約掛號、查看報告、支付藥費、自助取藥,實現從掛號到就診結束的全流程優化。在診療階段,通過引入人工智能技術,開展智能診斷,輔助醫生快速、規范、標準地完成診療業務,提高醫生診斷效率和準確度。

03、康復療養:由人工照護向智能精細轉變

康復療養的需求主要來自老年人、殘疾人、慢性病患者。傳統康復療養屬于依靠人力投入的密集型行業,隨著我國社會人口的老齡化現象加劇及失能、半失能群體的增加,康復療養需求快速增長,人工成本也逐漸攀升。隨著5G、物聯網、人工智能技術的應用,智能化設備通過感知、分析和傳輸將護理人員與被照護人員緊密聯系在一起,為老人、殘疾人,以及慢性病患者提供全天候、高效便捷的康復療養服務。






醫療小腦的應用場景及實踐

疾病預防實現智能精準化,就診治療實現智能高效化,康復療養實現智能精細化

醫療小腦推進應用場景落地的著力點

強化“醫療小腦”應用頂層設計,提升醫療機構信息化基礎設施,推進醫療健康信息互通共享,完善“醫療小腦”建設標準規范

國家醫學中心名單

6家國家醫學中心:國家心血管病中心 國家癌癥中心 國家老年醫學中心 國家兒童醫學中心 國家創傷醫學中心 國家重大公共衛生事件醫學中心

2020年賽迪醫藥行業上市企業TOP100榜單

恒瑞醫藥 九州通 上海醫藥 白云山 邁瑞醫療 樂普醫療 復星醫藥 藥明康德 國藥股份 海正藥業 健康元 國藥一致 云南白藥 華潤三九 康弘藥業 天宇股份 智飛生物

團體標準《家用及類似用途可移式紫外線消毒器通用要求》

該標準的制定發布,有利于規范家用和類似用途可移式紫外線消毒器的研究開發、生產、銷售和使用等有關活動,促進提升質量水平,引領紫外線消毒產業健康發展。

《2020盈康一生·胡潤大健康白皮書》

根據《白皮書》數據顯示,當前,從非公醫院的社會資本參與者類型來看,醫療集團通過資本化實現全國布局,同時以資本為“媒”,引入先進管理理念,提高醫療資源的運營效率。

賽迪白皮書:2020生物醫藥產業園區百強榜

通過對各大國家級生物醫藥產業園區的橫向比較,全維透析中國生物醫藥產業園區的過去、現在和未來,加快培育和發展生物醫藥產業形成新的經濟增長點

中國聯通與飛利浦聯合發布《5G智慧醫療全流程服務白皮書》

針對患者在就醫的全流程進行5G智慧醫療服務解析,分析院前篩查、院前急救、院內重癥監護、院內智能影像分析、院間遠程會診、院后個人健康管理等應用的具體場景、關鍵技術、配置需求以及典型應用案例

醫療機器人市場“站上潮頭”,未來有哪兩大趨勢?

趨勢:一是交互能力、感知能力全面提升,二是小型化、柔性化得到更快發展,到2025年,我國醫療機器人市場規模將達到100億元以上

中國軟件評測中心醫療測評實驗室推出《移動互聯網醫療安全風控白皮書》

分析移動互聯網醫療安全風險現狀及成因,結合實際應用,提出建立針對移動互聯網醫療應用的安全風險監控技術模型和管理機制

中國信息通信研究院發布《2020人工智能醫療產業發展藍皮書》

藍皮書立足于產業發展基本面,并結合當前人工智能醫療的最新發展與應用趨勢,對公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付共八大主要細分領域進行深入研究與分析

2020年中國互聯網+醫療行業研究報告[躍馬檀溪]

借助互聯網平臺平衡各方利益,在充分發揮互聯網+醫療優勢的前提下激發醫療內部活力,構建新型的智慧社區醫療體系。
資料獲取
智能醫療
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艾瑞《2022年中國醫療科技行業研究報告
中國人工智能學會《人工智能與藥物發現》白
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關于印發中小學校新冠肺炎疫情防控技術方案
關于印發托幼機構新冠肺炎疫情防控技術方案
艾瑞咨詢《2022年中國跨境電商SaaS
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2022人工智能教育藍皮書【騰訊研究院】
市民新冠防疫知識手冊100個問題
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互聯網行業深度報告:電商研究框架:從“多
== 機器人推薦 ==
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