回顧 AI 的發(fā)展歷程，人工智能是一個被不斷定義且持續(xù)擴展的領(lǐng)域，這是因為人工智能具有多維度的屬性，而且始 終處于動態(tài)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

1956 年的達特茅斯人工智能會議首次提出人工智能概念，確定了 AI 的目標(biāo)是“實現(xiàn)能夠像人類一樣利用知識去解 決問題的機器”。在這一定義范疇中，人們傾向于將 AI 理解為能夠幫助人類的一種工具，是人類智慧的補充。隨后， 在近 70 年的發(fā)展中，人們對 AI 的工具屬性不斷進行擴展，諸如 AI 能自我演進和擴展，AI 具有經(jīng)濟和社會的基礎(chǔ)結(jié) 構(gòu)屬性，AI 具有超主權(quán)屬性等等。

這些不斷疊加且動態(tài)變化的屬性在最新一輪 AI 熱潮中得到集中展示。自 2022 年末起，OpenAI 公司的 GPT 系列 大模型因為可以廣泛應(yīng)用于自然語言生成、語音識別和智能服務(wù)等領(lǐng)域，而成為 AI 歷史上的重大分水嶺。GPT 的重 要優(yōu)勢在于采用了 Transformer 架構(gòu)，即一種基于注意力機制（Attention Mechanism）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠支 持模型高質(zhì)量地處理長文本，把握文本中的長期依賴關(guān)系。更為重要的是，GPT 的預(yù)訓(xùn)練基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，通過在大規(guī)模文本語料庫中學(xué)習(xí)語言的統(tǒng)計規(guī)律和模式，從而理解和生成自然語言文本。可以說，這是一個不斷建設(shè)、 具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程，并引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式。

值得一提的是，新一輪 AI 真正的特殊之處在于，人工智能已成為推動自身發(fā)展的動力——從簡單的弱智能走向更加 復(fù)雜的通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱AGI），即具備與人類同等智慧甚至超越人類的人工智能， 能夠表現(xiàn)出正常人類所具有的所有智能行為。

具體來說，生成式 AI 典型體現(xiàn)在以下幾個方面。

1. 強大的生成能力：AI 的生成能力是其最引人注目的特征之一。通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，AI 可以自主創(chuàng)造出新的內(nèi) 容，包括圖像、文本、視頻和音頻。這種能力打破了傳統(tǒng)軟件對明確編程輸入的依賴，使 AI 能夠在沒有直接人類指令 的情況下創(chuàng)作出全新的作品。

2. 便利的自然語言交互：新的 AI 具備與人類進行自然交互的能力——不是局限于簡單的命令執(zhí)行或反饋提供，而 是能夠更深層次地理解和響應(yīng)人類的情感、意圖和需求。這種能力可在聊天機器人、虛擬助理、更廣泛的客戶服務(wù)和 支持，以及心理健康支持和個性化服務(wù)等方面得到應(yīng)用。

3. 廣泛的應(yīng)用場景：新的生成式 AI 不僅能夠理解和生成人類語言，還能執(zhí)行復(fù)雜的推理任務(wù)、編寫代碼、分析數(shù) 據(jù)，甚至創(chuàng)作藝術(shù)作品——從藝術(shù)創(chuàng)作（如繪畫、音樂制作）到內(nèi)容創(chuàng)造（如自動生成文章、新聞報道），再到設(shè)計領(lǐng) 域（如自動生成圖形設(shè)計或產(chǎn)品模型）；同時結(jié)合其推理能力，AI 可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用。據(jù)此，新的 AI 實現(xiàn)了從專才到通才的躍遷。

OpenAI 前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維總結(jié)，GPT 學(xué)習(xí)的是“世界模型”。他將互聯(lián)網(wǎng)文本稱作世界的映射，因此， 將海量互聯(lián)網(wǎng)文本作為學(xué)習(xí)語料的 GPT，學(xué)習(xí)到的是整個世界。不僅如此，已具備了“世界模型”能力的 GPT 還能 夠生成“萬物”，包括文本、圖片、音頻、視頻、代碼、方案、設(shè)計圖等諸多與工作、生活息息相關(guān)的事物。

AI 研究者和產(chǎn)業(yè)界的樂觀主義者正全力推動 AI 追趕甚至超越人類智能，其中具有代表性的人物當(dāng)屬通用人工智能 （AGI）的倡導(dǎo)者、OpenAI 的 CEO 薩姆·阿爾特曼。他曾表示，AGI 最終將在各個領(lǐng)域媲美甚至超越人類智能。他 的技術(shù)樂觀主義使他堅信，AI 并非僅在“某些”任務(wù)上，而是在幾乎所有任務(wù)上最終都將超越人類，并且“代替正常 人類”。特別是在 AI 進入大模型時代后，各種“類人”“超人”和“模型人”能力持續(xù)涌現(xiàn)，使得 AI 的自主性、通用性、 理解力快速提升，可以說人工智能正越來越接近人類智能。

按照高德納咨詢公司（Gartner）技術(shù)成熟度曲線對應(yīng)到 AI 波折起伏的發(fā)展歷程，可以看到，AI 此前幾次表現(xiàn)出的熱 潮，更多應(yīng)該被理解為一項新興技術(shù)在萌芽期的躁動以及泡沫期的膨脹。但最新一輪 AI 在許多領(lǐng)域表現(xiàn)出能夠被普 通人認可的性能或效率——AI 補充、增強甚至在一定程度上替代人的能力，并作為一種成熟的商業(yè)模式開始在產(chǎn)業(yè) 界發(fā)揮出真正的價值。這也反映出這一輪 AI 與此前幾輪 AI 相比發(fā)展的特質(zhì)——這次 AI 熱潮由現(xiàn)實商業(yè)需求主導(dǎo)， 贏得了更多產(chǎn)業(yè)界、投資者的追捧，而非像以往一樣更多來自政府或者學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域 2