在家庭應用場景中,相對于掃地機器人品類來說,陪伴機器人還是一個比較
新的領域。在2015年左右,陪伴機器人曾迎來過一陣熱潮,Pepper、Miro、
Rokid等陪伴機器人都是這一時期的產物。然而由于產品形態單一,C端落地
困難等問題,不到三年時間,陪伴機器人在資本市場的熱度逐漸減退。在過
去幾年里,隨著人工智能技術進步和機器人軟硬件升級,加之新冠疫情影響
和宅經濟催化,陪伴機器人行業完成了新一輪洗牌,目前形成了老年陪伴機
器人、兒童教育陪伴機器人等主要賽道
1 老年陪伴機器人。主要應用于家庭或養老院環境中,機器人具有自主導航和
避障功能,可以通過語音和觸屏實現交互。通過配備相關檢測設備,機器人
還能夠監測血壓、心跳、血氧等生理信號,緊急情況下可及時報警或通知監
護人。此外,機器人還具有智能聊天功能,用于輔助老年人心理康復。
2 兒童教育陪伴機器人。主要功能包括教育、娛樂和陪伴等。人工智能技術與
內容的深度結合,可將知識教育場景從課堂拓展至家庭,再結合機器人管家
服務、日常關懷、規范監督和行為交互,實現兒童教育娛樂一體化。目前兒
童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發展階段,大部分產品玩具屬性偏多。如
何將娛樂競技屬性與教學屬性相融合,完善教學內容體系,是眾多市場玩家
面臨的重要問題。
受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發旺盛,市場規模快速增長,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
價格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問題
配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性
疫情的反復爆發催生了多領域對無人化,自動化,智能化生產 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產業呈現健康走勢,2025年中國智能機器人市場規模接近千億
整合重復度較高的場景形成標準化的產品;根據企業實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統行業業務
AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業轉型過程中獲得更多的落地場景
數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善
中國工業機器人產量達到36.6萬臺,比上年增長68%;服務機器人產量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機器人市場規模也在穩步增長
中電機驅動最為傳統,技術進步迭代速度快,應用范圍廣;液壓驅動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優秀;氣動驅動性能介于液壓和電機之間
液壓驅動力量大爆發力強;電機驅動最傳統結構簡單應用廣;電機驅動+柔性軟件提升能量儲存循環能力;氣動驅動質量輕價格低,但控制精度不高
仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
國內仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構為主,清華研制THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠實現穩定步行,上下臺階
以早稻田大學仿人機器人為代表的早期發展階段;以本田仿人機器人為代表的系統高度集成發展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態運動發展階段
仿人機器人高度滲透各行業應用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關節,其關節數量一般為25-50個