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人工智能賦能安全應(yīng)用案例集(2021):人工智能賦能安全共筑智慧網(wǎng)絡(luò)新未來

來源:GSMA     編輯:創(chuàng)澤   時間:2021/3/3   主題:其他 [加盟]

GSMA出品的《人工智能賦能安全應(yīng)用案例集(2021)》以“人工智能賦能安全,共筑智慧網(wǎng)絡(luò)新未來”為核心思想,首先從技術(shù)發(fā)展、戰(zhàn)略布局、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面,闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展;其次,圍繞網(wǎng)絡(luò)空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個維度,分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)海;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的最佳實踐,分為通信網(wǎng)絡(luò)安全、內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)安全、終端安全五個篇章,詳細(xì)介紹了人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全的具體應(yīng)用模式和工作案例;最后,站在全球網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)的戰(zhàn)略高度,提出了未來展望,倡議產(chǎn)業(yè)各方開放合作,積極推動人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮更大價值,共同構(gòu)建人工智能賦能安全共贏生態(tài)。


附件:人工智能賦能安全應(yīng)用案例集(2021):人工智能賦能安全共筑智慧網(wǎng)絡(luò)新未來






2021版《電信行業(yè)人工智能應(yīng)用白皮書》

分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應(yīng)用現(xiàn)狀,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力, 幫助運(yùn)營商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶動整個電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。

頭豹研究院發(fā)布《2021年中國人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究報告》

機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用,核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測,是實現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)

億歐智庫發(fā)布《2021中國智能語音行業(yè)解決方案及服務(wù)商品牌測評》

中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢,預(yù)計2023年智能語音市場規(guī)模將達(dá)到564.8億元,同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn),語音市場仍具有較大發(fā)展空間

全面融合發(fā)展中的中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)

基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺,全面刻畫和概括出我國人工智能和經(jīng)濟(jì)社會全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢

百度浙江大學(xué):2022年中國人工智能人才培養(yǎng)報告

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2022愛分析·人工智能廠商全景報告

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中新天津生態(tài)城構(gòu)建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數(shù)據(jù)價值

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日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場景

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制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實現(xiàn)技術(shù)的提前儲備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化

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美宜佳打造商業(yè)智能決策管理平臺,實現(xiàn)線下零售的智能化運(yùn)營

基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)

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人工智能在產(chǎn)業(yè)中落地的20大挑戰(zhàn)是什么

當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個維度

企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評估框架

將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個維度
資料獲取
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