2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告指出，人工智能技術(shù)在工作領(lǐng)域的應(yīng)用正迅速增長，對(duì)提升工作效率、創(chuàng)造力和職場(chǎng)競爭力起到關(guān)鍵作用，同時(shí)對(duì)人才需求和工作方式帶來變革。
人工智能技術(shù)已廣泛融入日常工作，75%的知識(shí)型工作者在工作中使用AI技術(shù)。
生成式人工智能技術(shù)（Generative AI）使用率在過去六個(gè)月內(nèi)幾乎翻倍。
員工渴望利用AI技術(shù)提升效率，而領(lǐng)導(dǎo)者在推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用上面臨ROI壓力。
盡管存在對(duì)工作崗位流失的擔(dān)憂，但人才短缺成為更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
人工智能技術(shù)的熟練程度可能成為與經(jīng)驗(yàn)同等重要的競爭優(yōu)勢(shì)。
領(lǐng)導(dǎo)者和管理者認(rèn)為AI技術(shù)應(yīng)用的熟練程度將成為職場(chǎng)競爭優(yōu)勢(shì)。
人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能改變職業(yè)發(fā)展的傳統(tǒng)界限，為員工提供新的機(jī)遇。
領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心未來一年是否有足夠的人才填補(bǔ)職位空缺。
專業(yè)人士考慮在未來一年內(nèi)辭職，尋求更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。
人工智能技術(shù)能力成為招聘過程中的重要考量因素。
預(yù)計(jì)到2030年，技能將發(fā)生50%的變化，生成式AI技術(shù)可能加速這一變化。
人工智能技術(shù)正在成為主流，創(chuàng)意專業(yè)人士正在迅速提升相關(guān)技能。
人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益。
組織需要重視AI技術(shù)的培訓(xùn)和應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和提升競爭力。
附件：2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告-工作中的AI挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,75%的知識(shí)型工作者在工作中使用AI技術(shù)
白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu)，作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引，闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用
科技引擎重塑運(yùn)營管理模式，加速智能決策；加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性；綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展；全鏈路倉配一體化助力全球品牌敏捷降本
報(bào)告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型
英偉達(dá)通過構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘，形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)，包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足;企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型
大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，如搜索引擎、語言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發(fā)展方向
提供及時(shí)專業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉的影響,通過引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問的對(duì)話流程
AI聊天機(jī)器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用領(lǐng)域均呈現(xiàn)增長，其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現(xiàn)突出，預(yù)計(jì)專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢(shì)
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)
Transformer模型是一種采用自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，大模型訓(xùn)練的目標(biāo)是最大化模型性能，通過增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量兩種途徑來提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實(shí)現(xiàn)更好的互操作性，提升了消費(fèi)者體驗(yàn)；消費(fèi)者需求正從基礎(chǔ)的家居自動(dòng)化向高度智能化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)變
大多數(shù)專業(yè)人士認(rèn)為人工智能將對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場(chǎng)對(duì)人工智能的看法總體積極;報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)
