文本是2024年愛(ài)分析發(fā)布的關(guān)于大模型+知識(shí)庫(kù)廠(chǎng)商的全景報(bào)告，重點(diǎn)分析了企業(yè)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展歷程、大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì)，以及金融、政務(wù)、電信等行業(yè)在大模型+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位。報(bào)告還詳細(xì)介紹了藍(lán)凌軟件的aiKM解決方案，并在法律聲明中明確了報(bào)告的使用權(quán)限和免責(zé)聲明。
企業(yè)知識(shí)庫(kù)的演變歷程，以及大模型如何加強(qiáng)知識(shí)庫(kù)應(yīng)用。
展示了市場(chǎng)上的主要廠(chǎng)商和他們的定位。
對(duì)大模型+知識(shí)庫(kù)的市場(chǎng)進(jìn)行了定義，并提出了對(duì)應(yīng)廠(chǎng)商的能力要求。
詳細(xì)評(píng)估了藍(lán)凌軟件的aiKM解決方案，包括其在知識(shí)采集、管理、入庫(kù)、搜索等方面的應(yīng)用。
列舉了符合報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)的大模型+知識(shí)庫(kù)廠(chǎng)商。
介紹了愛(ài)分析的服務(wù)內(nèi)容、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及與數(shù)字化市場(chǎng)相關(guān)的咨詢(xún)服務(wù)。
本報(bào)告聚焦大模型與知識(shí)庫(kù)的融合，指出大模型技術(shù)的興起大幅提升了企業(yè)知識(shí)庫(kù)的管理效率和應(yīng)用場(chǎng)景多樣性。特別看好金融、政務(wù)、電信等行業(yè)的大模型+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用，這些領(lǐng)域知識(shí)密集且對(duì)外服務(wù)需求高，內(nèi)生動(dòng)力強(qiáng)大。藍(lán)凌軟件的aiKM方案因其在知識(shí)全流程智能管理、場(chǎng)景化智能服務(wù)的快速配置、數(shù)據(jù)安全準(zhǔn)確保障等方面的優(yōu)勢(shì)而受到報(bào)告的推崇。報(bào)告旨在為企業(yè)在數(shù)字化采購(gòu)旅程中提供決策支持，幫助企業(yè)選擇合適的大模型+知識(shí)庫(kù)解決方案廠(chǎng)商。
附件：2024年大模型+知識(shí)庫(kù)廠(chǎng)商全景報(bào)告：發(fā)展歷程、大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì),明確了報(bào)告的使用權(quán)限
三項(xiàng)新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，涉及智能限速系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛功能道路試驗(yàn)方法和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車(chē)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的籌建方案也進(jìn)行了公示
大模型的推出標(biāo)志著A產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量?jī)?yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化
及時(shí)地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議,幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)
中國(guó)智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2028年超過(guò)200億元人民幣;強(qiáng)調(diào)了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用前景
報(bào)告指出,AI技術(shù)如深度學(xué)習(xí),擴(kuò)散算法,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生成式AI在多個(gè)領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展;多模態(tài)學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面取得了突破,加強(qiáng)了AI安全能力建設(shè)，以應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)
金融大模型從通用智能到專(zhuān)業(yè)化應(yīng)用;大模型與金融數(shù)智化的高適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢(shì)能力分析
分析全球手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點(diǎn)、驅(qū)動(dòng)因素及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì);市場(chǎng)上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運(yùn)動(dòng)相機(jī)
伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務(wù)市場(chǎng)也逐漸走向全球,主要體現(xiàn)在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應(yīng)鏈優(yōu)化與品牌建立四方面
指導(dǎo)企業(yè)如何通過(guò)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）提升營(yíng)銷(xiāo)效率,介紹了提示詞工程的重要性,強(qiáng)調(diào)了設(shè)計(jì)有效提示詞的原則,推薦了一系列AIGC工具,討論了B2B市場(chǎng)部的文案需求
編程語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為求職必備技能;自然語(yǔ)言處理崗位薪資同比增長(zhǎng)11%,大模型相關(guān)崗位要求碩博學(xué)歷,中西部省會(huì)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)更易受影響
通過(guò)十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場(chǎng)效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和倫理挑戰(zhàn),未來(lái)AI技術(shù)將在感知、對(duì)話(huà)、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破
聚焦于智能機(jī)器人在現(xiàn)代城市空間的應(yīng)用及其對(duì)人類(lèi)生活的影響,展示了如何將機(jī)器人技術(shù)融入城市設(shè)計(jì),分析了機(jī)器人技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，展望了人機(jī)共生時(shí)代的城市環(huán)境
