AI智能交互眼鏡是一款將多功能集成于一體的AI技術載體,是基于AIGC時代的特別產物。
當前多家大廠陸續入局并發布AI智能交互眼鏡,即將上演“百鏡大戰”,AI智能交互眼
鏡行業元年已至,行業蓄勢待發,開始駛入快車道。艾瑞研究院自主規劃《AI智能交互
眼鏡行業》,對這個行業提供新的定義,希望能夠激發市場活力,提振行業信心,為行
業從業者和投資者、研究者等各類主體提供參考與借鑒。
報告從行業背景、行業現狀、典型企業分析順次深入,全面客觀地完成了AI智能交互眼
鏡行業整體情況的梳理總結。
➢ 行業背景:本章介紹了AI智能交互眼鏡的行業定義和研究范疇,以及產品的主要特征,
并從政策端、需求端、供給端、消費端四個角度集中闡述行業發展的主要驅動力。
“數字人”和“智能眼鏡”相關利好政策驅動AI智能交互眼鏡行業不斷發展。
➢ 行業現狀:本章深入分析了AI智能交互眼鏡的行業現狀,涵蓋了發展歷程、市場規模
預測、產業鏈及產業圖譜和應用場景等內容。其中應用場景包括運動、戶外、工作學
習、多行業領域等場景。
➢ 企業分析:通過分析Rokid、雷鳥和華為等典型AI智能交互眼鏡廠商的產品功能、形
態、應用場景、發展策略等內容,為產業從業者提供了重要的參考方向和市場指導。
隨著諸多廠商的加盟,AI智能交互眼鏡行業呈現蓄勢待發的發展趨勢。艾瑞趨勢預測如
下:
1)產品側:AI 智能交互眼鏡或將成為多功能集成可穿戴設備的進階形態;
2)場景
側:精準觸達垂類場景到多場景全面覆蓋,沉浸式融入日常生產與生活中;
3)行業側:
AI智能交互眼鏡作為AR技術路線的漸進產品,成為通往元宇宙的入口之一。
附件:2024年AI智能交互眼鏡產業洞察報告:行業背景,行業現狀,典型企業和發展趨勢
AI 搜索有望成為首個商業化落地的 C 端超級應用,能更精準地把握用戶的查詢意圖,并據此提供更加定制化的搜索結果,延伸出主動回答、主動思考其他相關因素
大模型的創新速度在過去一年中增長了200%;AI的推理能力將提升300%;全球AGI領域的研究投入在過去三年內增長了250%;未來的焦點將集中在20個賽道和5大場景
人工智能系統的未來設計需要預見學習循環,以應對人類的驚訝,并在需要時提供所 用數據和模型的背景信息,因此雙方都需要學習,一種新型創新文化正在不斷發展
94%的高管已制定積極計劃或已在業務中部署人工智能;人類的創造力和戰略思維將成為競爭中的關鍵因素;近四分之三的公司已在調整其戰略或運營模式以利用人工智能
大模型商業模式逐漸成型,分為三大核心板塊:應用開發部署平臺,模型API服,模型服務;商業化落地還需找到更可靠的盈利模式,特別是中小企業市場
構建了較為全面的人工智能產業體系,相關企業超過4500家,核心產業規模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務大模型已達190多個;40.6%的未成年網民表示對人工智能技術很感興趣
到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務占18%;軟件和信息服務、銀行以及零售業這三個行業未來5年將保持27%的 復合年增長率,AI投資將增長近三倍,達到2220億美元
系統歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發展行業大模型,行業大模型是什么,哪些行業和場景發展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等,基于通用大模型調整而來,是很多企業提高模型專業性的有效選擇
一城一云一模型發展研究提出的概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路,對于推動大模型從源頭技術研發 到行業應用落地,推進城市行業數據、算力資源、AI 生態的共建共享都具有可鑒之處
探究大模型在智能客服領域的應用價值,并展示來自不同行業的實踐案例;通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術在改善客戶體驗、提升服務效率、降低成本等方面所發揮的關鍵作用
AI Agent作為創新項目,通過30+行業頭部最佳實踐、93%復購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業頭部最佳實踐,93%復購率
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