（一）布局一批前沿方向，技術創新實現新引領

在人工智能基礎理論方面取得突破，人工智能理論框架體系基本形成，通用人工智能雛形顯現。自然語言、通用視覺、多模態交互大模型等形成完整技術棧，關鍵算法技術達到國內領先、國際先進水平。人工智能技術創新和應用發展水平全國領先，部分關鍵核心技術與應用研究實現全球高水平引領。

（二）推動一批國產替代，技術攻堅取得新突破

人工智能算力布局初步形成，國產人工智能芯片和深度學習框架等基礎軟硬件產品市場占比顯著提升，算力芯片等基本實現自主可控。國產硬件比例顯著提高，全面兼容國產深度學習框架。人工智能算力資源并網互聯，推動基礎軟硬件實現高質量自主可控。

（三）構建一批產業方陣，產業能級完成新躍升

人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元。人工智能領軍企業科研投入持續增加，初創企業數量不斷增長，企業總數保持國內領先，新培育獨角獸企業5-10家。人工智能應用深度廣度進一步提升，生成式產品成為國內市場主流應用和生態平臺，推動產業高端化發展。

（四）塑造一批示范標桿，場景賦能驅動新應用

發揮各區產業特色和資源優勢，結合人工智能技術特點，圍繞經濟社會發展、科學研究發現、重大民生需求等，形成一批示范性強、影響力大、帶動性廣的重大應用場景。探索具有首都特點的場景開放政策，形成技術供給和場景需求互動演進的持續創新體系，高品質牽引人工智能關鍵技術和系統平臺優化升級。

（五）營造一流創新環境，生態構建形成新成效

建設一批具有世界級影響力的人工智能科研機構，引進培育國際一流創新人才團隊，國際引才取得新突破。高水平學者數量超萬人，國內占比保持領先。在人工智能相關政策措施、倫理安全、技術標準等方面取得重要進展，促進人工智能理性健康發展。