2019年 11 月，新加坡金融管理局( MAS )宣布與多家金融機構共同 設立Veritas計劃框架，旨在幫助金融機構評估人工智能和數據分析解決方 案，保證其遵循“公平、道德、負責和透明”的安全準則。
2022 年5 月，新加坡資訊通信媒體發展局( IMDA )和個人數據保 護委員會( PDPC )共同發布人工智能安全治理評估框架和工具包 — A .I .VERIFY ，旨在結合人工智能系統的技術評估和程序檢查，提高評估主 體與利益相關者之間的透明度。
日本政府發布了《人工智能戰略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產業競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則
針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用
用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用
俄聯邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監管提供指導
歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統建立全面的風險預防體系
美國監管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業合作探索人工智能監管規則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具
擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發和部署人工智 能系統時以減輕傷害和偏見風險為前提，進而維護加拿大民眾的權益
英 國將如何鞏固網絡強國地位,保障網絡安全,提升網絡空間行動能力,明確了英國將積極引領人工智能等七項優先技術領域的安全發展
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
梳理了人工智能技術與應用發展現狀,分析了人工智能面臨的新的安全風險,結合國內外人工智能安全政策與標準現狀,指出了人工智能安全標準需求
提供工業模型開發環境,支持主流的深度學習框架,支持低代碼,可視化的方式開發工業模型;支持開展工業模型訓練;支持開展模型測試與評估
普通教室課桌面的維持平均照度不應低于300 lx;課桌面照度均勻度不應低于0.7;教室的統一眩光值不應大于19;教室黑板應采用專業黑板燈具
支持單燈控制調光功能;支持手動控制調光功能;支持自動控制調光功能;支持本地調光控制;支持遠程調光控制;支持語音控制調光功能
微波雷達傳感器安裝應避免金屬屏蔽,運動信號及無線信號干擾;配合物聯網系統的傳感器,傳感器數量不應超過廠家規定值;傳感器感應裝在人員活動區域
