人工智能的應用正從消費智能擴大到企業 智能，帶動并創造更強大的生產力。制造 業具備大量數據累積，是人工智能應用的 藍海。2019年人工智能在邊緣計算層與工 業物聯網相遇，成就人工智能工業落地元 年。以人工智能賦能制造業的行動已在全 球展開，亞太區制造業基礎雄厚，是人工 智能在工業領域應用潛力市場。其中，中 國、日本、韓國在政策、研發能力、數據和 人才四個維度都較其他亞太國家更具競 爭力，被視作亞洲人工智能發展的領軍國 家。目前人工智能在制造業應用潛力的討 論大部分圍繞技術提供商展開，對工業用 戶關注較少。本報告旨在深入了解中國制 造企業應用人工智能的真實情況和應用場 景，探討人工智能項目理想與現實的差距， 以及行業未來發展趨勢。

人工智能直擊制造業痛點，有望在未來2-5 年內對制造業產生可見影響。德勤調研發 現制造企業生產經營過程中面臨的最大 痛點分別是：生產成本上升、生產線設計 缺乏靈活性，以及不穩定的產品質量及良 率。人工智能幫助企業提升自動化的效率 和精確度，預測市場趨勢并安排生產計 劃，以及提升質檢效率，因此93%的受訪 企業認為這項技術將成為制造業增長和創 新的關鍵技術，87%的企業已經或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業認為人 工智能將在未來2-5年內對企業的生產和 管理產生實際可見的影響。

人工智能在制造業的應用場景眾多，大致 可以分為智能生產、產品和服務、企業運 營管理、供應鏈以及業務模式決策五個 領域。我們的調查發現，智能生產相關應 用是目前制造企業部署人工智能的首要 選擇，占比51%。其次為產品和服務場景， 占比25%。但是受關注的細分場景將在兩 年內發生明顯變化，產品服務和企業管理 相關應用場景增加，并出現新的應用增長 點—企業對人工智能應用在提升營銷效 率、物流服務、資產與設備管理、客戶需求 洞察及能源管理的關注度明顯上升。

盡管人工智能在工業領域大規模落地值 得期待，我們也發現項目落地的效果往 往與預期存在差距。我們的調研結果顯 示，不論是從企業獲益角度，還是從預 算及時間投入角度衡量，認為項目達到預期的企業占比僅為9%，意味著91%的人工智能項目未能達到企業預期。

在喧囂的人工智能熱潮下，工業企業切忌 盲目投資，在大規模實施落地前，應該明確 自身戰略，找準應用場景，堅實數據基礎， 打造團隊和合作伙伴關系，進行驗證和測 試，讓人工智能真正為企業創造價值。

附件：造有道+智萬物—人工智能制造業應用調查 達到預期的企業占比僅為9%