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鄭州市支持人工智能創新發展若干政策措施-鄭政文〔2024〕62號

來源:鄭州市人民政府     編輯:創澤   時間:2024/10/11   主題:其他 [加盟]

各開發區管委會,各區縣(市)人民政府,市人民政府各部門,各有關單位:

現將《鄭州市支持人工智能創新發展若干政策措施》印發給你們,請認真貫徹執行。


鄭州市人民政府

2024年5月22日



鄭州市支持人工智能創新發展若干政策措施


為搶抓人工智能發展新機遇,加快推進我市人工智能產業創新發展,特制定如下政策措施。

一、加強智算數據資源統籌供給

1.強化智能算力供給。鼓勵企業、高校院所和第三方機構建設符合導向需求的算力中心,積極推進國家超算互聯網核心節點、國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設,為人工智能產業發展提供高效公共算力服務。(責任單位:市科技局、市大數據局、市發展改革委、市工信局)

2.提高算力使用效率。建立統一的算力調度平臺,提升算力一體化調度能力,建立以“算力券”為核心的算力中心運營統籌結算分擔機制,對企業等算力使用方(自建自用除外)給予不超過單個合同額20%的補助,并優先支持獲省算力券補助的企業,同一企業每年申領和兌付算力券金額不超過100萬元。(責任單位:市工信局、市財政局、市大數據局、市科技局)

3.促進數據開放共享。制定政府公共數據資源開放清單,推動公共數據、行業數據依法、合規、有序向人工智能企業和研發機構開放。支持企業、高校院所和第三方機構搭建行業級數據共享開放平臺,建立高質量、開放式、安全可靠的人工智能訓練數據集、標準測試數據集等資源庫。鼓勵數據生產處理供應商依法、合規開展數據采集、數據清洗、數據標注等服務。(責任單位:市大數據局、市發展改革委、市工信局、市科技局,各開發區管委會、相關區縣〔市〕人民政府)

二、提升人工智能技術創新能力

4.強化關鍵核心技術攻關。通過“揭榜掛帥”“賽馬”、定向委托等方式,實施重大科技創新項目,對大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、自主協同與決策等基礎研究,人工智能算法、人工智能安全可控技術以及通用人工智能其他路徑探索的應用研究。對獲得立項的重大科技專項單個項目財政支持資金不低于1000萬元。對特別重大的項目,可采用“一事一議”方式支持。(責任單位:市科技局、市財政局)

5.增強模型創新能力。圍繞模型構建、訓練、調優對齊、推理部署等環節,鼓勵頭部企業、高校院所開展多模態通用大模型、行業大模型研發,支撐多任務復雜場景行業應用。支持企事業單位開放大模型應用場景,優先采用經權威第三方評測機構評測性能達到國內領先的通用大模型、行業大模型產品和服務,對符合條件的大模型應用場景,給予最高500萬元資金支持。(責任單位:市工信局、市科技局、市財政局、市發展改革委、市大數據局)

6.提升創新平臺能級。支持企業創建人工智能國家和省實驗室、產業創新中心、技術創新中心,主動承擔人工智能領域國家和省重大發展戰略任務,建設若干具有全國影響力的人工智能創新平臺。對新創建的人工智能領域全國重點實驗室,給予牽頭單位500萬元一次性資金支持,5年內根據其研發投入、實施項目情況統籌給予1000萬元資金總額的持續支持。作為共建單位創建成功的,給予一次性100萬元獎補。對新創建成功的人工智能國家技術創新中心、產業創新中心牽頭單位給予一次性500萬元獎補。(責任單位:市科技局、市財政局、市工信局、市發展改革委)

三、優化人工智能產業創新生態

7.推動智能應用場景。支持創新龍頭企業、行業領軍企業或集成應用單位通過深度應用人工智能技術,圍繞產業、民生與社會治理,開展智能制造、智能物流、智慧農業、自動駕駛、智能診療、智能教育、智慧文旅等場景應用示范。對符合條件的人工智能場景應用創新項目,按其實際投資額的30%給予最高500萬元資金支持;對獲評國家級智能制造示范工廠、智能制造優秀場景的,分別給予300萬元、100萬元的一次性獎勵;對獲評省級智能制造標桿、智能工廠、智能車間的,分別給予100萬元、50萬元、30萬元的一次性獎補。健全人工智能新技術在地轉化應用路徑,支持企業組建“創新應用實驗室”和“未來場景實驗室”,開展新技術、新模式、新業態融合創新場景實測。(責任單位:市科技局、市工信局、市財政局、市發展改革委、市農委、市物流口岸局、市衛健委、市教育局、市文化廣電和旅游局)

8.加強企業主體培育。培育一批具有產業鏈控制能力和國際競爭力的人工智能領軍企業,對入選國際國內權威榜單的獨角獸、潛在獨角獸的人工智能企業,分別給予500萬元、200萬元的一次性獎補;對首次認定為專精特新“小巨人”企業、“隱形冠軍”企業,分別給予100萬元的獎補;對首次認定的人工智能標桿企業,給予一次性10萬元的獎補;鼓勵人工智能領軍企業向中小企業開放用戶、流量、接口、技術等創新和應用資源,開展產業鏈協同創新,形成大中小企業融通發展的格局。(責任單位:市工信局、市財政局)

9.推動產業集聚發展。鼓勵各開發區管委會、相關區縣(市)人民政府根據自身產業定位,規劃建設人工智能產業園,布局智能算力、網絡、數據等基礎設施,建設人工智能創新平臺,聚集人工智能企業,培育一批市級人工智能標桿產業園。鼓勵人工智能產業園申報國家級新型工業化產業化示范基地,對國家、省認定的新型工業化產業示范基地,分別給予200萬元、100萬元的一次性獎補。(責任單位:市工信局、市財政局,各開發區管委會、相關區縣〔市〕人民政府)

10.優化產業發展生態。加大人工智能高層次人才引育力度,對人工智能領域緊缺人才在高層次人才認定和專業技術職稱評審上給予支持。支持有條件的企業申請國內外專利和研制技術標準。發揮好天使基金、產業基金投資引導作用,通過國有資本引導和撬動社會資本、金融資本重點投向人工智能產業。鼓勵企業、科研院所和協會舉辦具有國際、國內影響力的人工智能會議、論壇、展會等活動,對經報備同意的活動,給予不超過30萬元的資金補助。(責任單位:市委人才辦、市人社局、市市場監管局、市發展改革委、市工信局、市科技局、市政府國資委、市商務局、市財政局)

本政策措施自公布之日起施行,有效期3年。

深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案-調度規模達30000PFLOPS

加速推進粵港澳大灣區算力調度平臺運營,2024年年底前調度規模達30000P FLOPS。支持面向企業、高校、科研機構等發放算力券,降低使用智能算力的成本

陜西省培育千億級人工智能 產業創新集群行動計劃-產業規模突破 1000 億元,10 家以上龍頭企業

,培育 10 家以上營業收入超過 30 億元的龍頭企業,30 家營業收入超過 10 億元的領軍 企業,集聚一批創新能力強的“獨角獸”企業,建成具有國際影響力的人工智能特 色產業創新集群

陜西省加快推動人工智能產業發展實施方案(2024-2026年)-3個人工智能產業集聚區,5個產 業集群

突破一批關鍵核心技術,形成30個具有核心競 爭力的人工智能產品,創新應用場景數量達到 50 個以上;推動 20 戶以上工業企業數據資產入表,DCMM 貫標覆蓋重點產業鏈

內蒙古自治區促進通用人工智能發展若干措施-數據中心設計電能利用效率(PUE)不高于1.2

新建大型數據中心設計電能利用效率(PUE)不高于1.2,水資源利用效率(WUE)不高于1.2;造大模型訓練應用東數西算、東數西訓等典型場景

雄安新區機器人產業創新發展三年行動計劃(2024—2026年)-100 家機器人產業鏈相關企業

本區機器人產業生態初具雛形,引進和培育 100 家左右機器人產業鏈相關企業,全區機器人核心產業收入達到 10 億元以上,深度融入京津冀機器人產業協同生態鏈

河北省進一步優化算力布局 推動人工智能產業創新發展的意見-冀政辦字〔2024〕34號

算力規模達到35EFlops以上,智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上;孵化一批行業應用大模型,培育典型應用場景30個;

漢陽區促進人工智能產業發展若干措施-陽政規〔2024〕2號

年度營業收入超過2000萬元且年度 研發投入超過300萬元的企業,對研發投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;, 按照年度營業收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵

廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號

打造100款以上大規模使用的智能終端產品,人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等領域,打造500個以上應用場景;算力規模超過60EFLOPS

關于印發加快推動人工智能賦能佛山制造行動方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

培育3個具有重大影響力的行業大模型,推廣30個典型應用場景,選樹100家人工智能應用標桿企業,打造5個人工智能示范園區及若干示范基地,可用算力超5000P

濟南市新一代人工智能高質量發展行動計劃(2024-2026年)-產業規模突破600億

人工智能核心產業規模突破600億元,人工智能企業達到500家,打造10個以上人工智能產業集聚區、3個以上人工智能示范區。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務平臺

湖南省人工智能產業發展三年行動計劃(2024-2026年)-湘工信人工智能〔2024〕325號 

湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產業規模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產業園,打造50個左右特色化的行業大模型、100個左右標志性創新產品、200個左右典型應用場景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風險來源和表現形式,提出相應技術應對和綜合防治措施

以鼓勵人工智能創新發展為第一要務,以有效防范化解人工智能安全風險為出發點和落腳點,緊密結合人工智能技術特性,分析人工智能風險來源和表現形式
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