創(chuàng)澤機(jī)器人 |
CHUANGZE ROBOT |
經(jīng)過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的大模型,能夠在各 種任務(wù)中達(dá)到更高的準(zhǔn)確性、降低應(yīng)用 的開發(fā)門檻、增強(qiáng)模型泛化能力等,是 AI 領(lǐng)域的一項(xiàng)重大進(jìn)步。大模型最早的 關(guān)注度源于 NLP 領(lǐng)域,隨著多模態(tài)能力 的演進(jìn),CV 領(lǐng)域及多模態(tài)通用大模型也 逐漸成為市場(chǎng)發(fā)展主流。政企的極大關(guān) 注帶動(dòng)了行業(yè)領(lǐng)域大模型的高速發(fā)展, 逐漸形成了多模態(tài)基模型為底座的領(lǐng)域 大模型和行業(yè)大模型共同發(fā)展的局面。
伴隨基于大模型發(fā)展的各類應(yīng)用的爆發(fā), 尤其是生成式 AI,為用戶提供突破性的 創(chuàng)新機(jī)會(huì),打破了創(chuàng)造和藝術(shù)是人類專屬領(lǐng)域的局面。AI 不再僅僅是“分類”, 而且開始進(jìn)行“生成”,促使大模型帶 來的價(jià)值進(jìn)一步升級(jí)到人類生產(chǎn)力工具 的顛覆式革新。同時(shí),數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù) 規(guī)模的有機(jī)提升,讓大模型擁有了不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的基因,開始具備涌現(xiàn)能力 (Emergent Ability),逐漸拉開了通用人 工智能(AGI)的發(fā)展序幕。
過去幾年,國內(nèi)外的 AI 廠商均在大模型 領(lǐng)域有所布局。OpenAI 在 2019 年發(fā)布了 GPT-2 大模型,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技廠商也 集中在 2020-2022 三年期間相繼發(fā)布了自 己的大模型。ChatGPT 的發(fā)布,掀起了 一波發(fā)展熱潮,原有廠商基于自身大模 型開始推出一系列生成式 AI 應(yīng)用,并對(duì) 外提供 API 接口。更多的創(chuàng)業(yè)公司、科 研機(jī)構(gòu)和新的科技廠商涌入該市場(chǎng),發(fā) 布相關(guān)的產(chǎn)品服務(wù)。
大模型人氣高漲,吸引了用戶的關(guān)注, 不僅是 CIO、CTO 等技術(shù)決策人員, CEO、CFO 等業(yè)務(wù)決策人員也同樣希望 發(fā)揮此類模型在業(yè)務(wù)用例中的潛力。用 戶關(guān)注度的躍升成為對(duì)廠商自身能力的 考驗(yàn),前期已具備全棧大模型構(gòu)建能力 的廠商開始顯現(xiàn)積累優(yōu)勢(shì)。
為幫助用戶了解國內(nèi)大模型市場(chǎng)的發(fā)展 情況、廠商格局和競(jìng)爭(zhēng)地位,沙利文研 究團(tuán)隊(duì)通過詳實(shí)的訪談?wù){(diào)研,對(duì)中國市 場(chǎng)提供大模型產(chǎn)品服務(wù)的廠商進(jìn)行了深 入的分析和評(píng)估。
前瞻洞察:通向 AGI 的技術(shù)路徑具 有多元性,目前大模型是最佳實(shí)現(xiàn)方 式。大模型具有強(qiáng)大的泛化性、通用 性和實(shí)用性,能夠降低 AI 開發(fā)門檻、 提高模型精度和泛化能力、提高內(nèi)容 生成質(zhì)量和效率等多種價(jià)值,實(shí)現(xiàn)了 對(duì)傳統(tǒng) AI 技術(shù)的突破,并成為 AGI 的重要起點(diǎn)。進(jìn)而將 AI 發(fā)展由數(shù)據(jù) 飛輪升級(jí)到智慧飛輪,最終邁向人機(jī)共 智。大模型和 人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí) ( RLHF )的結(jié)合,進(jìn)一步重構(gòu)了 AI 開發(fā)范式,進(jìn)入大模型主導(dǎo)的軟 件 2.0 時(shí)代。另一方面,AI 開發(fā)則形 成新的“二八定律”,開發(fā)者的生產(chǎn) 力將得到極大釋放。
驅(qū)動(dòng)因素:大模型“基礎(chǔ)設(shè)施 - 底層 技術(shù) - 基礎(chǔ)通用 - 垂直應(yīng)用”發(fā)展路 線逐漸清晰,國內(nèi)各廠商加速戰(zhàn)略布 局,加大資金和技術(shù)投入,迎頭趕上 全球大模型產(chǎn)業(yè)化浪潮,本土化大模 型迎來發(fā)展新機(jī)遇。整體上,行業(yè)驅(qū) 動(dòng)因素主要包含三個(gè)層面:
(1)政策端:政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化, 賦能AI 大模型市場(chǎng)高速發(fā)展。
(2)供給端: 下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施等 快速發(fā)展,助力大模型應(yīng)用落地。
(3)需求端:AI 市場(chǎng)高景氣,大模 型下游行業(yè)需求旺盛。
機(jī)器人底盤 Disinfection Robot 消毒機(jī)器人 講解機(jī)器人 迎賓機(jī)器人 移動(dòng)機(jī)器人底盤 商用機(jī)器人 智能垃圾站 智能服務(wù)機(jī)器人 大屏機(jī)器人 霧化消毒機(jī)器人 紫外線消毒機(jī)器人 消毒機(jī)器人價(jià)格 展廳機(jī)器人 服務(wù)機(jī)器人底盤 核酸采樣機(jī)器人 機(jī)器人代工廠 智能配送機(jī)器人 噴霧消毒機(jī)器人 圖書館機(jī)器人 導(dǎo)引機(jī)器人 移動(dòng)消毒機(jī)器人 導(dǎo)診機(jī)器人 迎賓接待機(jī)器人 前臺(tái)機(jī)器人 消殺機(jī)器人 導(dǎo)覽機(jī)器人 |