《藍皮書》認為，認知是人類智能的重要表現(xiàn)，其基石和燃料是規(guī)范化的知識（如概念、屬性和關系等），基于規(guī)范化知識就可形成對學習對象的理解和分類。如13世紀末雷蒙·盧爾提出的“知識樹”和萊布尼茲提出的“人類知識字母表”就是對知識進行規(guī)范的一種努力。對人工智能所涵蓋內(nèi)容分類越細致周全，明晰不同內(nèi)容之間的邊界和聯(lián)系，對人工智能的理解就越清晰。為此，需要對人工智能不同知識概念有序組織起來，形成規(guī)范化的圖景，由此由點到線、由線到面、由面到體，明晰人工智能宏大復雜的知識網(wǎng)絡，《藍皮書》即為實現(xiàn)這一目標的重要嘗試，對人工智能知識點全景化凝練。
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃（簡稱“101計劃”）中《人工智能引論》課程建設階段性結果，對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設思路進行思考，包括人工智能誕生、新一代人工智能發(fā)展、人工智能人才培養(yǎng)體系、計算機專業(yè)課程體系知識點演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知識點、101計劃中人工智能知識點、K12教育中的人工智能等核心內(nèi)容。
附件：人工智能知識樹：《人工智能知識點全景圖：邁向智能+時代藍皮書》發(fā)布
人工智能知識領域相關內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法等13個知識點
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術占據(jù)可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應用,集成服務等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
供應鏈數(shù)字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
應根據(jù)生產(chǎn)設備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設備健康狀態(tài)和剩余壽命;結合生產(chǎn)設備健康狀態(tài)信息和評估分析結果對生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
