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傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景

來(lái)源:國(guó)投證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

AIGC 海內(nèi)外如火如荼,當(dāng)下(2024 年 4 月)正要進(jìn)入應(yīng)用落地 的攻堅(jiān)期。大模型是當(dāng)下 AI 技術(shù)的“主賽道”,從 chatGPT 到 sora、kimi,國(guó)內(nèi)外大模型廠商的格局基本清晰;但大模型的應(yīng) 用,作為 AI 的應(yīng)用落地的“排頭兵”,“只聞其聲不見(jiàn)其人”。本 篇專(zhuān)題報(bào)告,即來(lái)嘗試回答“AI 落地應(yīng)用的難點(diǎn),到底在哪里”。

AI 落地應(yīng)用的難點(diǎn),是一個(gè)具體而真切的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,故我們引 入“交易思維”這一思維方式。與其陷入“媒體思維”所帶來(lái)的 重重焦慮,不如理性分析(“經(jīng)濟(jì)思維”、“社會(huì)思維”);每一位思 考者,若是利益相關(guān)者,過(guò)往的歷史與經(jīng)驗(yàn)在大的“背景板”全 變的狀況下已然失效,將面臨“動(dòng)得越多錯(cuò)得越多”的局面,從 建設(shè)性的角度,只能先推演出新的“背景板”——未來(lái) 3-5 年的 產(chǎn)業(yè)圖譜——再迭代回歸至當(dāng)下,來(lái)指導(dǎo)自己的決策。產(chǎn)業(yè)圖譜 是一個(gè)“世界觀”,其具體的指導(dǎo)意義,又須構(gòu)建不同的“觀測(cè)點(diǎn)” ——每個(gè)利益相關(guān)者根據(jù)自身不同的觀測(cè)點(diǎn),去擷取不同的指南。

當(dāng)下的大模型落地,進(jìn)行到了哪個(gè)環(huán)節(jié)?在巨頭入局完畢、格 局基本清晰的當(dāng)下,正要切入“應(yīng)用落地”這一新環(huán)節(jié);大模型 的落地,首先需要的是“空間”,即計(jì)算平臺(tái);海外的應(yīng)用落地, 微軟正在領(lǐng)銜,但巨頭之間彼此互為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手;國(guó)內(nèi)的應(yīng)用落地, 教育領(lǐng)域較為流暢;但海內(nèi)外在大模型落地上,各有優(yōu)勢(shì)、各有 難點(diǎn)。

大模型落地,難點(diǎn)到底在哪里?

1)AI 重塑的是“供給端”, 落地只有時(shí)間窗口、無(wú)具體時(shí)間,將由“混沌”中走出某些非特 定方向的率先突破;

2)AI 作為生產(chǎn)力,落地于每一種計(jì)算平臺(tái), 均需“抓手”,類(lèi)似于大航海時(shí)代的“資源性大發(fā)現(xiàn)”,如移動(dòng)互 聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的短視頻、直播,靜待 PC、手機(jī)、眼鏡中的“抓手”;

3) 宏觀環(huán)境持續(xù)收縮,左側(cè)布局有“逆淘汰”風(fēng)險(xiǎn),勇踏無(wú)人之境 即是穿越火線。

由產(chǎn)業(yè)圖譜迭代回歸至當(dāng)下,2024-2025 年國(guó)內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測(cè)點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時(shí)可 將國(guó)內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考。




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AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國(guó)產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

國(guó)產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開(kāi)始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠產(chǎn)品用戶(hù)量高位持續(xù)增長(zhǎng);產(chǎn)品形態(tài)上,國(guó)內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國(guó)內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確

AI文生視頻:開(kāi)啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類(lèi)似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降

閱文集團(tuán):IP業(yè)務(wù)高增,AIGC賦能-增長(zhǎng)75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

通過(guò) AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷(xiāo)榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來(lái) IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展

AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來(lái)增長(zhǎng)新曲線-約78.9%的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)使用了AIGC

創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報(bào)、視頻、文案)一直是AIGC在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo)玩法

計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升

重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來(lái)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來(lái)越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升,未來(lái)授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入

2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長(zhǎng)26%,收入增長(zhǎng)51%

AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)26%,達(dá)到22億次,收入增長(zhǎng)51%至20億美元

智能化軟件開(kāi)發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

系統(tǒng)梳理了智能化軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合大模型和軟件開(kāi)發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析

2024年智能PPT行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告-用戶(hù)需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標(biāo)用戶(hù)市場(chǎng)高達(dá)2.6億人,且呈上升趨勢(shì);平均每天2.3小時(shí),年產(chǎn)出達(dá)52億份

2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告-市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,增長(zhǎng)率30.4%

中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向,推動(dòng)了對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求

2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告-工作中的AI挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,75%的知識(shí)型工作者在工作中使用AI技術(shù)

預(yù)計(jì)到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶(hù)通過(guò)頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益

2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新分析報(bào)告,工業(yè)新四化,工業(yè)智能體參考架構(gòu)

白皮書(shū)進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用
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