企業應依托生產設備運行管理系統,開展生產設備健康狀態的在線監測、評估、跟蹤和預測等工作,以有效判斷生產設備運行異常工況和劣化征兆,具體要求包括但不限于∶
a) 應動態收集、實時感知和定期檢查生產設備健康狀態,并建立完備的生產設備健康狀態檔 案,檔案涵蓋生產設備編號、廠商、功能、性能等基礎信息,以及生產設備的振動、潤滑、噪聲等健康狀態和維護保養數據;
b) 應根據生產設備健康狀態,結合生產設備的工作原理、結構特點、關鍵狀態參數和運行歷史信 息等,量化評估生產設備健康狀態和剩余壽命、分析生產設備性能衰退趨勢;
c) 應結合生產設備健康狀態信息和評估分析結果,對生產設備的健康狀態進行持續跟蹤和全面監測,并向相關使用、維修和管理人員及時反饋生產設備健康水平和維護建議;
d) 應開發并部署生產設備的健康狀態模型、易損部件劣化模型和剩余壽命預測模型等,基于模型 實現生產設備健康狀態準確預測和精細化管控。
資料獲取 | |
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方 | |
» 導診服務機器人上崗門診大廳 助力醫院智慧 | |
» 山東省青島市政府辦公廳發布《數字青島20 | |
» 關于印發《青海省支持大數據產業發展政策措 | |
» 全屋無主燈智能化規范 | |
» 微波雷達傳感技術室內照明應用規范 | |
» 人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指 | |
» 四驅四轉移動機器人運動模型及應用分析 | |
» 國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景 | |
» 國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借 | |
» AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理 | |
» ChatGPT 以 GPT+RLHF 模 | |
» AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播 | |
» AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富 | |
» AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優 | |
== 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |